O marketing por e-mail é um método testado e comprovado de alcançar clientes novos e existentes. De PMEs a empresas da Fortune 500, todos dependem praticamente do marketing por e-mail.
No entanto, muitos profissionais de marketing por e-mail não realizam testes A/B/n para medir se as estratégias e táticas de e-mail de uma marca estão funcionando ou não. As equipes também costumam ter dificuldade para configurar testes corretamente e medir seus resultados com precisão, levando a experimentos de e-mail ineficazes e, bem, perda de tempo.
Se seu teste não for confiável, você não saberá se suas estratégias funcionam ou não. Aqui estão 5 problemas comuns de teste.
Testar sem uma hipótese
Muitos profissionais de marketing por e-mail adquirem os rudimentos de teste usando as ferramentas fornecidas por seus ESPs, principalmente para configurar testes A/B básicos em recursos simples, como linhas de assunto. No entanto, essa abordagem ad hoc e pontual é como aprender a dirigir um carro sem saber ler um mapa. Você pode ligar o carro muito bem. Mas você precisa de habilidades de mapa para planejar uma jornada que o levará aonde deseja ir com o menor número de engarrafamentos e desvios.
Usando a calculadora de conversão errada
Isso está relacionado à jornada do cliente e ao objetivo do teste. Quando você faz um teste de divisão A/B padrão em uma página de destino do site, geralmente usa “transações/sessões da web” como seu cálculo de conversão para ver o quão bem a página está convertendo. Isso faz sentido porque você não conhece o caminho que seus clientes percorreram para chegar lá no site, então você se concentra nessa parte específica da jornada, pois ela ignora tudo o que acontece antes dela.
Medindo o sucesso com as métricas erradas
Um plano de teste viável precisa de métricas relevantes para medir o sucesso com precisão. As métricas erradas podem aumentar ou diminuir seus resultados. Isso, por sua vez, pode induzi-lo a otimizar para a variante perdedora em vez da vencedora.
Teste sem significância estatística
Se os resultados do seu teste forem estatisticamente significativos, isso significa que as diferenças entre os grupos de teste (o grupo de controle, que permaneceu inalterado, e o grupo que recebeu uma variável, como uma frase de chamariz ou linha de assunto diferente) não ocorreram devido à acaso, erro ou eventos não contados.
Testando apenas um elemento em uma campanha
O teste de linha de assunto é onipresente, principalmente porque muitas plataformas de e-mail criam testes de divisão de linha de assunto A/B em suas plataformas. Esse é um ótimo começo, mas fornece apenas parte de uma imagem e geralmente é enganoso. Uma linha de assunto vencedora medida pela taxa de abertura nem sempre prevê uma campanha de alcance de metas.
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