Para os profissionais de marketing de conteúdo, planejar e criar estratégias que tipo de conteúdo usar/criar é apenas arranhar a superfície; eles ainda devem lidar com grandes conjuntos de dados e como podem utilizar as informações desses dados para melhorias.
94% das empresas acreditam que os dados são essenciais para o crescimento, portanto, os profissionais de marketing de conteúdo precisam adaptar seu conjunto de habilidades e usar dados que lhes permitam criar conteúdo altamente relevante, confiável e envolvente.
Aqui estão quatro tipos de dados principais relevantes para os profissionais de marketing de conteúdo.
Projeções de tendências da indústria
Os profissionais de marketing de conteúdo podem analisar dados históricos para prever tendências atuais, surgimento de novos canais de distribuição, mudanças de tendências e muito mais. Algumas métricas para medir as tendências do setor incluem tráfego, volumes de pesquisa de palavras-chave e taxas de retenção de produtos e serviços.
Engajamento de tendência e categoria
Saiba em quais categorias seus visitantes navegam ao visitar e depois que saem de sua página, pois isso oferece muitos insights sobre o envolvimento do público. Isso significa que você pode adicionar qualquer conteúdo que esteja faltando com base nos dados disponíveis. Além disso, métricas específicas de desempenho, como conversões, permitem uma análise de alto nível do ROI do conteúdo quando classificadas em categorias.
Comportamento e experiência no local
Os dados do comportamento no site podem mostrar se seus tipos de conteúdo, formatos e canais são eficazes. E com o aprendizado de máquina, você pode processar rapidamente o feedback qualitativo. Por exemplo, a análise de sentimento depende de tecnologias avançadas, como biometria e análise de texto, e isso permite que você visualize toda a jornada do cliente, desde a pesquisa inicial até a compra ou rejeição.
Dados, conteúdo e perfis de clientes
Segmentos de usuários bem definidos que incluem pontos de dados como localização, horários de visita, frequência de compra, interesses, entre outros, permitem que os profissionais de marketing de conteúdo criem conteúdo personalizado e altamente específico que terá um bom desempenho em métricas de desempenho, como engajamento e conversões. Além de fornecer informações em tempo real sobre a natureza dos interesses e preferências atuais dos usuários, os perfis detalhados também servem como uma base sólida para prever o comportamento futuro,
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