O LinkedIn está lançando artigos colaborativos, um novo recurso que usa prompts com tecnologia de IA para incentivar os usuários a compartilhar conhecimento e insights sobre vários tópicos.
Os artigos colaborativos têm o potencial de gerar mais oportunidades de networking, ajudá-lo a produzir mais conteúdo e aumentar sua marca no LinkedIn.
Veja como eles funcionam.
O que são artigos colaborativos?
Artigos colaborativos são tópicos de conhecimento publicados pelo LinkedIn com insights e perspectivas adicionados pela comunidade do LinkedIn.
Os artigos colaborativos começam como iniciadores de conversa com inteligência artificial desenvolvidos com a equipe editorial do LinkedIn.
O LinkedIn gerará tópicos relevantes para as pessoas escreverem com base no comportamento do usuário, preferências de conteúdo e outras percepções baseadas em dados.
Em seguida, usando o gráfico de habilidades do LinkedIn, a plataforma combina cada artigo com membros especialistas relevantes que podem contribuir com suas lições, anedotas e conselhos com base em sua experiência profissional.
As solicitações de artigos são entregues como notificações, convidando você a compartilhar suas ideias sobre diferentes assuntos.
Você também pode colaborar em um artigo sem ser notificado clicando em “adicionar sua perspectiva” enquanto lê um.
Por que os artigos colaborativos são valiosos para os profissionais de marketing?
Os artigos colaborativos permitem que você aprenda com especialistas do setor e fique atualizado sobre os últimos desenvolvimentos em seu campo.
Além disso, você pode mostrar sua experiência e construir sua reputação profissional no LinkedIn, contribuindo com suas percepções e perspectivas.
Quando outros usuários leem um artigo colaborativo, eles podem reagir clicando na reação “perspicaz”, que ajuda a divulgar o conteúdo para sua rede e colegas.
Colaboradores que consistentemente produzem conteúdo que outros classificam como perspicaz podem ganhar um novo selo Community Top Voice em sua área de habilidade.
Isso incentiva outras pessoas a contribuir com seu tempo e experiência para a plataforma.
O LinkedIn pode usar a reação perspicaz como um sistema de verificação se quiser mitigar o spam, onde as contribuições com mais reações aparecem antes das outras.
No entanto, o anúncio do LinkedIn não menciona se o número de reações que uma contribuição recebe afeta a visibilidade.
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