O Google Cloud est\u00e1 lan\u00e7ando quatro ferramentas de IA novas e atualizadas para fornecer aos clientes uma experi\u00eancia de compra on-line mais tranquila e ajudar os varejistas no gerenciamento de estoque na loja.<\/p>\n
O Google Cloud introduziu uma ferramenta baseada em IA que personaliza o que os clientes veem quando pesquisam e navegam em um site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico.<\/p>\n
A tecnologia aprimora os recursos da solu\u00e7\u00e3o de pesquisa de varejo existente do Google Cloud, ajudando a criar uma experi\u00eancia de compra on-line mais perfeita e intuitiva.<\/p>\n
O sistema de IA por tr\u00e1s dessa nova ferramenta pode identificar as prefer\u00eancias dos clientes analisando seu comportamento, como os itens que visualizam, adicionam ao carrinho e compram.<\/p>\n
Ele usa essas informa\u00e7\u00f5es para ajustar os resultados da pesquisa e priorizar produtos para uma experi\u00eancia mais personalizada. A personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 espec\u00edfica do site do varejista e n\u00e3o est\u00e1 vinculada \u00e0 atividade do cliente no Google.<\/p>\n
O Google Cloud est\u00e1 lan\u00e7ando uma nova ferramenta com intelig\u00eancia artificial para sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para melhorar a experi\u00eancia de navega\u00e7\u00e3o e descoberta de produtos.<\/p>\n
Esse recurso usa aprendizado de m\u00e1quina para otimizar o pedido de produtos no site de um varejista quando os compradores selecionam uma categoria.<\/p>\n
Os sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico tradicionalmente classificam os resultados dos produtos com base nas listas de best-sellers da categoria ou em cole\u00e7\u00f5es criadas manualmente, como selecionar quais roupas destacar com base na esta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O sistema baseado em IA desenvolvido pelo Google adota uma nova estrat\u00e9gia, usando dados hist\u00f3ricos para melhorar a forma como os produtos s\u00e3o classificados. Isso pode aumentar a relev\u00e2ncia, a precis\u00e3o e as chances de uma venda.<\/p>\n
Essa ferramenta agora est\u00e1 dispon\u00edvel como parte das solu\u00e7\u00f5es Discovery AI do Google Cloud para varejistas.<\/p>\n
Os upgrades para o Recommendations AI do Google Cloud podem tornar os sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico ainda mais personalizados, din\u00e2micos e \u00fateis para clientes individuais.<\/p>\n
Um novo recurso, a otimiza\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de p\u00e1gina, permite que o site determine dinamicamente as recomenda\u00e7\u00f5es de produtos a serem exibidas a um comprador.<\/p>\n
Isso pode reduzir a necessidade de testes demorados de experi\u00eancia do usu\u00e1rio e pode levar a um maior engajamento e vendas do usu\u00e1rio.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, um novo recurso para otimiza\u00e7\u00e3o de receita usa aprendizado de m\u00e1quina para oferecer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos mais eficazes, aumentando potencialmente a receita por sess\u00e3o do usu\u00e1rio.<\/p>\n
O modelo de aprendizado de m\u00e1quina, criado em colabora\u00e7\u00e3o com a DeepMind, considera as categorias de produtos, pre\u00e7os de itens e comportamento do usu\u00e1rio em um site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para determinar o equil\u00edbrio ideal entre a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e o crescimento da receita.<\/p>\n
Por fim, um novo modelo de \u201ccompre de novo\u201d aproveita as compras anteriores de um cliente para sugerir futuras compras subsequentes.<\/p>\n
Essas novas ferramentas agora est\u00e3o dispon\u00edveis para todos os varejistas que usam o Google Cloud.<\/p>\n
Os varejistas usam v\u00e1rias tecnologias de verifica\u00e7\u00e3o de prateleira h\u00e1 algum tempo, mas seu sucesso foi prejudicado pelos recursos necess\u00e1rios para desenvolver modelos de IA para distinguir e categorizar produtos.<\/p>\n
O Google Cloud lan\u00e7ou uma solu\u00e7\u00e3o de IA para verificar prateleiras para ajudar os varejistas a identificar produtos de todos os tipos em escala com base apenas em recursos visuais e de texto.<\/p>\n
A ferramenta traduz os dados em insights acion\u00e1veis que podem melhorar a disponibilidade do produto, aumentar a visibilidade do estoque atual e identificar onde os reabastecimentos s\u00e3o necess\u00e1rios.<\/p>\n
Esta tecnologia est\u00e1 atualmente em pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o, mas em breve estar\u00e1 acess\u00edvel a varejistas em todo o mundo. O Google observa que os dados e imagens de um varejista permanecem propriedade deles, e a IA s\u00f3 pode ser usada para reconhecer produtos e etiquetas de pre\u00e7o.<\/p>\n