O Google est\u00e1 facilitando a mudan\u00e7a para a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados para campanhas do Google Ads e permitindo que os anunciantes vejam como isso afetar\u00e1 as campanhas antes da mudan\u00e7a.<\/p>\n
A atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados \u00e9 a atribui\u00e7\u00e3o padr\u00e3o mais usada para campanhas do Google Ads. No entanto, os anunciantes podem hesitar em alterar seu modelo de atribui\u00e7\u00e3o preferido devido \u00e0 incerteza sobre como isso afetar\u00e1 o desempenho.<\/p>\n
Em uma postagem no blog, o Google defende a mudan\u00e7a para a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados, dizendo que os anunciantes normalmente experimentam um aumento nas convers\u00f5es em compara\u00e7\u00e3o com o modelo de atribui\u00e7\u00e3o atual:<\/p>\n
\u201cOs anunciantes que mudam para a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados de outro modelo de atribui\u00e7\u00e3o normalmente veem um aumento m\u00e9dio de 6% nas convers\u00f5es. Com a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados, os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina atribuem cr\u00e9dito fracion\u00e1rio a pontos de contato do cliente que podem ter sido subestimados anteriormente. O Lances inteligentes podem ent\u00e3o reagir a essas oportunidades, resultando em ganhos de desempenho.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n
Para ajudar mais anunciantes a obterem ganhos de desempenho semelhantes, o Google est\u00e1 trazendo mais transpar\u00eancia sobre como a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados afetar\u00e1 as contas.<\/p>\n
O Google est\u00e1 apresentando uma nova ferramenta que dar\u00e1 aos anunciantes uma compreens\u00e3o mais clara dos efeitos da atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados antes de mudar para ela. A ferramenta foi projetada para ajudar os anunciantes a se sentirem mais confiantes sobre a mudan\u00e7a de modelos de atribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Ferramenta de simula\u00e7\u00e3o de atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados<\/strong><\/h2>\n
O Google est\u00e1 lan\u00e7ando uma nova ferramenta para simular como os lances autom\u00e1ticos teriam reagido \u00e0 atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados nos \u00faltimos sete dias.<\/p>\n
Os anunciantes podem usar essa ferramenta para ver como a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados afetar\u00e1 suas contas antes de desistir de seu modelo de atribui\u00e7\u00e3o atual.<\/p>\n
A postagem no blog do Google continua:<\/p>\n
\n\u201cComo em qualquer altera\u00e7\u00e3o de conta, saber o que esperar \u00e9 fundamental. \u00c9 por isso que em breve lan\u00e7aremos uma ferramenta de simula\u00e7\u00e3o para anunciantes qualificados que permitir\u00e1 que voc\u00ea veja como os lances autom\u00e1ticos teriam reagido \u00e0 atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados nos \u00faltimos sete dias. Isso ajudar\u00e1 voc\u00ea a entender os efeitos da atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados em sua conta antes de fazer a troca.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n
Atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados para mais tipos de an\u00fancio<\/strong><\/h2>\n
O Google est\u00e1 expandindo a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados para mais tipos de an\u00fancios, come\u00e7ando com convers\u00f5es de aplicativos e posteriormente adicionando suporte a an\u00fancios Discovery:<\/p>\n
\n\u201cPor fim, continuamos a levar a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados para mais anunciantes e mais tipos de an\u00fancio. Historicamente, a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados tem suporte para an\u00fancios de pesquisa, compras, display e YouTube. Estamos expandindo nosso suporte para convers\u00f5es de aplicativos e come\u00e7aremos a oferecer suporte aos formatos Discovery (incluindo aqueles no Performance Max) no pr\u00f3ximo ano.<\/p>\n
Temos o compromisso de ajud\u00e1-lo a medir com mais precis\u00e3o as metas de sua campanha e fornecer as ferramentas de que voc\u00ea precisa para ter sucesso. Com avan\u00e7os cont\u00ednuos em aprendizado de m\u00e1quina e automa\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode se sentir mais confiante usando a atribui\u00e7\u00e3o baseada em dados para fornecer resultados de marketing positivos.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n